阿里巴巴达摩院预测2020十大科技趋势

,阿里巴巴达摩院发布了2020十大科技趋势。这是继2019年之后,阿里巴巴达摩院第二次预测年度科技趋势。

趋势一、人工智能从感知智能向认知智能演进

虽然新的材料和器件架构如高介电常数介电层(high-k dielectrics)、鳍式晶体管(FinFET)以及铜质导线,扩展了传统半导体厂商的选择并逐步被采用成为主流,但并没有从根本上改变传统的逻辑、存储及互联的原理以及这些器件所面临的物理原理上的困境。各大半导体厂商对于3纳米以下的芯片走向都没有明确的答案,但一个可以确定的趋势是越来越多的新材料将会被应用在半导体产业中,这些新材料将将会通过新的物理机制实现全新的逻辑、存储、及互联概念和器件。

传统生产管理与控制中,软件是分层、弱连接,难以实现根据订单变化进行生产动态调整的个性化定制要求。目前随着5G和IoT PaaS的成熟,可以轻松把设备数据联到云上,将设备作业的数据传到业务系统(云上的IT系统)里面,实现派工自动化,从而实现生产的实时调整,满足个性化需求定制。

趋势三、工业互联网的超融合

手术的第一个前提,就是李华腹部的压疮彻底痊愈。

一天晚上8点,刚刚顺利交完班,值班陈红护士突然听到仪器报警。正常运转的机器突然流量很低,只有零点几,跟转速三千的流量一点不匹配。“不能慌,想一想哪里出错了!”她让自己冷静下来,一边排查了管路有没有打折,病人容量够不够,机器藕合剂够不够等外界因素,一边呼叫医生帮忙联系护心队。在所有外界因素处理和排查后,仪器报警仍未消除。陈红立即启动手摇泵以保障患者的灌注。30分钟后,护心小分队周宁、汪璐芸医生和管志敏、张盼盼护士紧急赶到病房,排查出,可能因为病人体位稍稍改变,让管路口紧贴血管壁,导致流量下降,最终及时调整了管路位置,流量立马升起来,机器得以正常运转。

【趋势解读】通过利用量子力学中非经典的性质,量子计算有望颠覆当前的计算技术,给经济和社会带来变革性的进步。目前量子计算正处于从实验室走进实际应用的转变之中。2019年谷歌宣称达到“量子霸权”的里程碑,即其量子计算器件可执行一个任何经典计算机都无法完成的任务。另一领军团队IBM当即反驳,称该任务仍在经典算力之内。且不论争论的是非,谷歌在硬件上的进展大大增强了行业对超导路线以及对大规模量子计算实现步伐的乐观预期。2020年的量子计算将蓬勃发展,主要特点是技术上进入攻坚和产业化的加速阶段。

直到这一天来临——整个人的脊柱,长成了一张难以形容的弯弓,脖子越来越弯,弯到了脸都已经紧贴到大腿上,再也分不开。

【趋势解读】2019年是区块链里程碑的一年,区块链技术正式被定位为国家战略,为区块链产业的发展打开了巨大的想象空间。区块链技术应用已延伸到数字金融、数字政府、智能制造、供应链管理等多个领域,主流厂商纷纷进入区块链领域推动技术突破和商业化场景落地。区块链将正式面对海量用户场景的考验,这将对系统处理量提出了更高的要求,并加剧参与节点在信息存储、同步等方面的负担,在现有技术环境下会导致系统性能和运行效率的下降。

趋势九、保护数据隐私的AI技术将加速落地

两个月后,李华终于具备了手术的条件。

现有生产模式中,在由产品设计、生产规划、生产工程、生产执行、服务所购成的产品价值链上,各环节数据来源不同,异构性强,难以互通,整个价值链的信息无法全透明。但是通过工业互联网和数字孪生技术,在产品的设计阶段使用CAD软件设计产品的解析模型;在产品的使用阶段,利用5G和IoT PaaS采集关键参数,并且输入到云端的模型解析软件里,可以很好跟踪这个产品的全生命周期中的性能和设计指标之间的差异变化。而这些使用过程的信息就成为下一次产品迭代的重要的数据来源,周而复始,推动产品不断迭代进步。

看到李华的第一眼,曾经参与中国首例换脸术,经历过很多疑难病例的孙焱芫知道,这将是她30年麻醉医生生涯中最严重的一个病例。“这不仅是对我和我的团队的挑战,也是对全世界麻醉医生的挑战。”

【详细解读】经典的冯诺伊曼计算机架构中,存储单元和计算单元泾渭分明。运算时,需要将数据从存储单元读取到计算单元,运算后会把结果写回存储单元。在大数据驱动的人工智能时代,AI运算中数据搬运更加频繁,需要存储和处理的数据量远远大于之前常见的应用。当运算能力达到一定程度,由于访问存储器的速度无法跟上运算部件消耗数据的速度,再增加运算部件也无法得到充分利用,即形成所谓的冯·诺伊曼“瓶颈”,或“内存墙”问题。这就好比一台马力强劲的发动机,却因为输油管的狭小而无法产生应有的动力。

多智能体协同及群体智能这样全新的人工智能范式的发展和普及将会带来整个经济社会的升级,让人工智能不再只是单个的工具,而是协调整个人类工作生活网络的核心系统。

ECMO从置管到拔管9天时间,同济医院护理团队7人和华山医院医疗队6人专班守护,4小时轮班,24小时坚守。但紧急状况还是发生了。

工业互联网主要解决三个问题。一是将制造企业内部的IT软件系统与OT设备系统打通,进行自动派单,从而实现柔性制造。二是在工厂外实现上下游产业链的优化组合。三是产品的设计和产品生命周期的管理。

面向未来,一种“芯粒”(Chiplet)的模块化设计方法正在成为新的行业趋势。这种方法通过对复杂功能进行分解,开发出多种具有单一特定功能的“芯粒”(Chiplet),如实现数据存储、计算、信号处理、数据流管理等功能。利用这些不同功能的Chiplets进行模块化组装,将不同的计算机元件集成在一块硅片上,来实现更小更紧凑的计算机系统结构。以前设计一个SoC,需要从不同的IP供应商购买IP,包括软核IP或硬核IP,再结合自家研发的模块,集合成一个SoC,然后在某个制造工艺节点上完成芯片设计和生产的完整流程。未来计算机的系统结构,可能不是由单独封装的芯片制造的,而是在一块较大的硅片上互连成芯片网络的Chiplets制造的。模块化的芯片技术最终可以实现像搭积木一样”组装“芯片。

“心内科CCU的ECMO护理培训也是我负责的,平均一个月有1-2次的全天的专科培训。”管志敏说,包括设备预充、配合医生建立ECMO系统、日常护理、故障排查。都有一个完整的学习流程。以实际操作为主,考核人也是被考核人,大家在每一次的考核中“纠错”,也是一个再学习的过程。毕竟ECMO设备不常用,就很容易忘记操作。必须要加深印象,在万一使用时就必须要能马上应对和处理。

每个企业出于核心技术保密以及采用的生产系统软硬件不统一等原因,无法构成紧密的价值网络,使价值网络整体的竞争力难以提升。随着5G和边缘计算以及IoT PaaS的成熟以及区块链技术的进步,利用分布式账本,解决信任问题后,可以突破单个工厂的限制,将价值网络中的上下游企业工厂的制造系统连接起来,进而可以实现上下游制造产线的实时调整和协同,上游的流水线变慢,下游的流水线也可以慢一下,这样就避免了不必要的生产和库存,从而使整个价值网络的竞争力得以提升。

【趋势概要】5G、IoT设备、云计算、边缘计算的迅速发展将推动工业互联网的超融合,实现工控系统、通信系统和信息化系统的智能化融合。制造企业将实现设备自动化、搬送自动化和排产自动化,进而实现柔性制造,同时工厂上下游制造产线能实时调整和协同。这将大幅提升工厂的生产效率及企业的盈利能力。对产值数十万亿乃至数百万亿的工业产业而言,提高5%-10%的效率,就会产生数万亿人民币的价值。

仪式结束后,全体成员参观安徽省人民公安历史陈列馆,接受爱国主义教育。随后,启程前往厦门开展为期一周的休养和冬令营活动。(完)

孙焱芫一大段话讲完,现场突然冷下来,会场足足安静了5秒钟。大家都明白,这个手术只有成功一条路,一旦失败,没有补救的机会。这对他们是从未有过的巨大考验。而手术的第一关,就是麻醉。

【趋势概要】传统芯片设计模式无法高效应对快速迭代、定制化与碎片化的芯片需求。以RISC-V为代表的开放指令集及其相应的开源SoC芯片设计、高级抽象硬件描述语言和基于IP的模板化芯片设计方法,推动了芯片敏捷设计方法与开源芯片生态的快速发展。此外,基于芯粒(chiplet)的模块化设计方法用先进封装的方式将不同功能“芯片模块”封装在一起,可以跳过流片快速定制出一个符合应用需求的芯片,进一步加快了芯片的交付。

李华第一次感到钻心的疼痛,是在10岁那年。“右脚关节疼,疼痛感一直延续到了膝盖,后来膝盖里流出了黄水”。赶到医院,医生把肿得很高的膝盖打上封闭,又抽出膝盖里的黄水后,膝盖和脚都不疼了。李华觉得病好了。

【趋势解读】现有工业系统之间的通信主要依赖于有线通信来屏蔽噪声和保障低延时,例如OpcUA、Modbus。由于工厂复杂的环境,布线成为了工业系统通信的痛点。工厂的搬送机器人或一个工矿的挖机需要在一个大范围内频繁移动,WiFi难以较好覆盖,而4G/Lora/NB的数据传输速率和延时达不到机器人响应的要求,因此通信问题难以有效解决。随着5G技术的成熟,可以满足工业系统对于高可靠低时延的需求,DTU(无线传输设备)较原本的有线方案无论在部署上,还是在运维上都有着极高的优势和性价比。可以预见的是,工业系统的互联将随着5G的建设而得到快速普及。

随着IoT PaaS的成熟,云端已经兼容了WiFi、BLE,、Zigbee、Modbus、OpcUA,、RS232等网络和连接协议。这些协议可以通过5G的模组非常方便地帮助原来的IT系统与云端打通。APS(自动排产软件)和MES(制造执行系统)可以从云端或边缘服务器直接下发工艺包和生产计划至每一个机台,从而实现IT(信息化)和OT(工控软件)的融合,不仅极大解放了人力,更重要的是实现了工业互联网的重要方向之一,即工厂内部垂直集成:IT和OT系统的整合。

【趋势解读】数字经济时代,数据成为社会经济发展的新生产要素,数据流动价值也越来越受到人们的重视。然而在企业数字化建设过程中,由于规划、设计、管理等方面存在的问题,导致业务系统在功能上不关联互动、信息不共享互换,各个系统之间容易形成数据孤岛的问题,进一步制约数据共享所带来的流动价值。在越来越多对数据隐私的担忧声中,政府开始行动制定数据使用合规法案,大量的数据因为需要依法保护而无法被联合在一起计算。针对“数据孤岛”现象,目前大部分数据共享平台本质上都是基于中心化的数据交换机制,存在过程复杂、通信成本高、效率低、所有权模糊化、数据泄露风险大的缺点,而且无法保护用户的个人隐私。保护隐私的AI安全技术能够在保证各方数据安全和隐私的同时,联合使用各方数据来达到特定的训练与使用AI的目的,大大降低信任成本与会计成本,从而充分发挥数据的价值,解决数据孤岛以及数据共享可信程度低的问题。

【趋势概要】冯诺伊曼架构的存储和计算分离,已经不适合数据驱动的人工智能应用需求。频繁的数据搬运导致的算力瓶颈以及功耗瓶颈已经成为对更先进算法探索的限制因素。类似于脑神经结构的存内计算架构将数据存储单元和计算单元融合为一体,能显著减少数据搬运,极大提高计算并行度和能效。计算存储一体化在硬件架构方面的革新,将突破AI算力瓶颈。

【趋势解读】半个世纪以来半导体产业都在竭力遵循摩尔定律,在取得巨大经济效益的同时也从根本上改变了人类社会的发展进程。人工智能及大数据兴起为云端及终端装置带来更多创新的同时,也使得半导体产业的发展面临着摩尔定律放缓导致的产品升级困难以及大数据导致的算力和存储需求爆发的双重压力。以硅为主体的经典晶体管缩放已经越来越难以维持,从而难以实现半导体产业的持续发展。

有护理人手,却不是能护理ECMO的专科护士。特别是上机的操作,在很多的地方都是体外循环师进行的。虽然有护理团队了,但也只有管志敏和张盼盼两人能够独立完成所有的操作。“技术性太强了,ECMO非常规仪器,很多的时候并不会用到它。毕竟终极的救命武器嘛。”但团队护士来自心内科、重症ICU、心脏大血管外科,也有接触过,一般性的护理能力还是有的,而且大家特别的好学,包括华山医院医疗队的袁立护士长团队也特别的优秀和敬业。在最初的几天,管志敏护士会在ICU病房里呆很长的时间,对每位护士们加强培训,让每位守护护士能熟练掌握护理操作要点、仪器报警的处理流程、紧急情况下的应对措施。

他的头折叠着,贴着胸、胸贴肚子、脸贴大腿,整个人像一把折叠刀。

【趋势概要】2019年,“量子霸权”之争让量子计算在再次成为世界科技焦点。超导量子计算芯片的成果,增强了行业对超导路线及对大规模量子计算实现步伐的乐观预期。2020年量子计算领域将会经历投入进一步增大、竞争激化、产业化加速和生态更加丰富的阶段。作为两个最关键的技术里程碑,容错量子计算和演示实用量子优势将是量子计算实用化的转折点。未来几年内,真正达到其中任何一个都将是十分艰巨的任务,量子计算将进入技术攻坚期。

由于王强病情很重,入院后炎症因子也很高,所以在ECMO治疗的同时,还并连了血液净化设备,24小时不间断的治疗,同时还要泵入多种药物。这就意味着病人必须要时刻守护着,能够随时应对着各种不可预料的各种突发状况。

为了避免李华的身体不稳定而导致神经损伤致截瘫等相关风险,几位医生跪趴着帮助李华稳定身体。

这个农村家庭借到钱就去看病,借不到钱就不看。因为病情复杂,四处求医没有结果,李华学会了用感冒药镇痛,“又便宜又管用”。

新材料和新机制将会对传统的半导体产业进行全面洗牌,包括材料的生长、器件的制备以及电路的工作原理都会发生根本性的变化。这对设备厂商,晶圆厂及电路设计公司都会带来历史性的挑战和机遇,也会为新兴的公司及产业提供振奋人心的发展机会。

据介绍,用心用情做好对功模,以及公安英烈、因公牺牲民警家属的关爱优抚工作,始终是安徽公安不变的承诺。举办功模代表休养团暨英烈子女冬令营活动,就是安徽省公安厅党委落实从优待警的具体措施之一。此前,安徽省公安厅已多次组织冬令营、夏令营活动,已有170名功模代表和英烈家属及子女参加。

安徽省公安厅党委委员、政治部主任张东明说,希望全省公安功模珍惜荣誉、再接再厉,充分发挥先进典型的榜样作用,在新的一年里,只争朝夕、不负韶华,在新的起点上更加奋发向上、积极有为,努力创造新业绩、做出新榜样;希望广大公安民警家属一如既往地关心、理解、支持公安工作,永远做公安民警、公安事业的坚强后盾;希望公安英烈子女继承和发扬前辈的优良传统,好好学习、健康成长,尽快成长为栋梁之才,不辜负党和国家的期望和培养。

在云资源交付方式上,云原生让云计算变得越来越标准化。基于无服务器计算(Serverless Computing)的应用开发和交付方式进一步解放云计算能力。Serverless通过更高层次的抽象,由云平台来负责计算资源的分配、管理和伸缩,让开发者只需关注自己的业务逻辑,而无需显示地保有计算资源,免去资源管理、系统运维等工作,按需付费的计费方式也可以帮助开发者实现成本优化。无服务器计算进一步简化微服务(Micro-service)应用架构,用户只需书写事件驱动的函数实现即可,极大地降低构建云应用的难度。同时无服务器计算进一步推动事件驱动应用架构的发展,有效解耦事件源和事件处理者,为企业提供一个灵活的系统,能够快速适应变化并实时做出决策。

“需求就是命令,一分一秒就是生命的等待。”护心小分队的后勤保障员唐娜娜,从接到电话开始就立马冲到医院,准备需要的物资,很多专科没有的器械,她就一个接一个打电话,把所需要的器材送到科室,生怕中间需要其他的器材,她不敢离开,一直守到手术结束。护心小分队的每一个人都在努力着从死神手里把病人抢回来。

他每天只能在中午非常费劲地吃一点饭,晚上因为胃部受压吃不下饭,他开始出现营养不良和严重的骨质疏松,心肺功能也不好;走路时腿用不上力,拄拐杖容易摔跤,就拄着一张小板凳移动。

教育培训行业并购出现的首要原因就是多元化。虽然各学校之间的培训业务多有交叉,但各自的特色依然很明显,目前暂时没有真正意义上的综合培训学校。而对任何一个学校来说,想进军其它的培训业务,较大的障碍就是缺乏相关师资的积累和在该业务领域的经验和口碑。而想在短时间内构筑这两方面的优势几乎不可能。于是,直接并购其它学校成为了成本最低的也是最有效的方法。因此,每个学校在业务交叉所带来的竞争面前多元化的愿望成为行业内部并购的根本动因。

心血管科主任李海鹰则认为,因为体位受限,患者心脏彩超仅可见部分心脏。“患者心脏、大血管受压,手术复杂、时间长,手术过程中存在循环衰竭、心律失常等并发症可能,心内科团队随时准备提供心脏方面的强力支持”。

与此同时,技术创新的主导者与策源地全面转移到云平台。云平台、技术开源、云用户三者形成驱动技术创新的新三角。未来新型的计算形态例如量子计算、AI、新型芯片等创新不仅将首先发生在云平台上,同时也将通过云向外界服务。云计算的含义不断扩展,这使得广义上的云计算成为数字经济基础设施。

国际上工业界-学界-开放性平台和服务三方将相互赋能。工业界的工程复杂度任何纯学术团队无法企及;学界将探索高不确定、颠覆性的方向;开放性平台和服务将降低研究和创业的时间和成本,加速整个领域的迭代和创新速度。这一生态依赖于人才的自由流动,深厚的基础研究能力,和强大的企业执行力;并将得益于大面积且高效的政府投入,及以降低门槛、激励创新、带动民间投入为目标的政策引领。

计算存储一体化正在助力、推动算法升级,成为下一代AI系统的入口。存内计算提供的大规模更高效的算力,使得算法设计有更充分的想象力,不再受到算力的约束。从而将硬件上的先进性,升级为系统、算法的领先优势,最终加速孵化新业务。

未来的软件一定是生长于云上的,云原生和无服务器计算正在重塑整个软件生命周期,从软件需求设计到研发到发布到构建分发到运维等。在All-in-Cloud的时代,基于软硬一体化重新设计的云计算基础设施以及通过云原生的崭新资源交付方式在提高计算效率、易用性的同时降低计算和运维成本,进一步巩固云成为数字经济时代基础设施。

【趋势概要】人工智能已经在“听、说、看”等感知智能领域已经达到或超越了人类水准,但在需要外部知识、逻辑推理或者领域迁移的认知智能领域还处于初级阶段。认知智能将从认知心理学、脑科学及人类社会历史中汲取灵感,并结合跨领域知识图谱、因果推理、持续学习等技术,建立稳定获取和表达知识的有效机制,让知识能够被机器理解和运用,实现从感知智能到认知智能的关键突破。

很快,腰部就没力了;接着,走路时要用手压着髋部才能勉强行走;再往后,睡觉时髋关节会把他疼醒,无法平躺,只能侧着睡。

放射科吴光耀主任第一个发言。由于李华身体折叠,放射科无法进行磁共振扫描、双能骨密度仪检查,很多人体细节不能清晰展现。凭着多年的临床经验,吴光耀说,“患者内脏和血管虽然看不清楚,但总体来说,并没有太大的异常”,但是,“从CT表现看患者骨质疏松严重,应注意术中内固定把持力,注意抗炎治疗及术后内脏系统应激反应。”

当日,安徽省公安功模代表休养团暨英烈子女冬令营启动仪式在安徽省公安厅举行,来自9个市38名功模代表及英烈子女、家属参加启动仪式。

产业和生态方面,政府、企业和学术机构的规划和投入将升级、扩大。竞争将在多个维度激化:领军团队规模扩充的同时透明性下降;人为设障的风险上升。产业分工将进一步细化:制冷、微波、低温电子控制、设计自动化、制备代工等领域在资本推动、政策扶植和生态滋养下蓬勃发展。各行龙头企业会加力探索应用,助长算法和软件。

“最难的不是技术层面,而是心理压力。”同济医院心内科主任汪道文教授说,ECMO一分钟两三千转速,一旦操作不严密,不仅连累其他设备的运转,还会毁掉整个系统,甚至让病人的血喷溅整个病房。

上药是个大工程。两个人要前后抱住李华,把他的身体稍微掰开一条缝隙,护士再用一根长棉棒沾上药水,尽可能擦到溃烂处。每次护士都要戴上几层口罩,才能忍受住压疮散发出的恶臭。换好药后,为了让伤口不被药水长时间浸润,护士们还想出了用吹风筒吹干伤口的办法。

对整个医院来说,这也是脊柱骨病科的珠穆朗玛峰。2019年8月14日,第一次术前专家大会诊,从院领导到11个科室的负责人全来了。讲台上,陶惠人用一页一页的PPT,向大家解读李华的病情。

趋势二、计算存储一体化突破AI算力瓶颈

“没有,但我愿意去试一试。”

计算存储一体化,类似于人脑,将数据存储单元和计算单元融合为一体,能显著减少数据搬运,极大提高计算并行度和能效。计算存储一体化的研究无法一蹴而就。对于广义上计算存储一体化计算架构的发展,近期策略的关键在于通过芯片设计、集成、封装技术拉近存储单元与计算单元的距离,增加带宽,降低数据搬运的代价,缓解由于数据搬运产生的瓶颈。中期规划,通过架构方面的创新,设存储器于计算单元中或者置计算单元于存储模块内,可以实现计算和存储你中有我,我中有你。远期展望,通过器件层面的创新,实现器件即是存储单元也是计算单元,不分彼此,融合一体,成为真正的计算存储一体化。近年来,一些新型非易失存储器,如阻变内存,显示了一定的计算存储融合的潜力。

在大规模智能设备网络中,机器与机器之间的交流与协作将十分重要。这种协作将优化整体的长期目标,涌现群智,从而进一步将智能系统的价值规模化放大。以城市级别的交通灯控制任务为例,它关注长期城市交通的车辆通行顺畅度。现实环境中,一个城市级别的交通灯控制规模巨大,不同时期又有不同的控制策略,每个路口红绿灯的控制策略取决于实时车流信息及邻近范围内其他路口的交通控制策略。这种要求动态实时调整的大规模智能网络,使用原有的基于规则的方法很难实现。而基于多智能体强化学习的大规模交通控制技术可以解决这一难题。

“为了保险起见,那一天我提前两个多小时进入到ICU调整ECMO设备上的各个参数,接移动氧瓶,一点点手动调节,最后才找到一个6-7左右的氧压值。机器才没有报警。”护心队队员、心内科主管护士管志敏回忆说。

2019年的5月,夏天还没有正式来临,李华就已经感到酷热难当。因为长期蜷曲,腹部和胸膛长期得不到清洗,身体分泌的大量污垢堆积,形成的压疮开始散发出阵阵恶臭。

经济发展程度和国家政策的影响,使得我国教育行业尤其是婴幼儿早教行业步入高速发展阶段。尤其是,国家二胎政策的全面实施后,80、90后家长对早教意识逐步提高,对孩子的教育投资比例在家庭支出中不断增加,这点也奠定了早教消费市场的规模,促使新一代家长在教育理念、消费行为、认知需求方面不断提升,尤其是对儿童早教机构的品牌、课程、师资、教学形式、服务等层面的需求和要求不断提高。

认知智能的机制设计非常重要,包括如何建立有效的机制来稳定获取和表达知识,如何让知识能够被所有模型理解和运用。认知智能将会从认知心理学、脑科学以及人类社会的发展历史中汲取更多的灵感,并结合跨领域知识图谱、因果推理、持续学习等研究领域的发展进行突破。

早教的重要性是每一个家长都是了解的,现在的社会竞争压力大,所以给孩子美好的未来就要从小教育,疯狂龙博士加盟的话也是不错的选择,早教机构在教育行业中占据很重要的位置,疯狂龙博士在国际上也是有很大的影响力的,疯狂龙博士教育团队锐意创新,立志给孩子们找到适合的教育方式,强大的师资力量是值得信赖的,老师都是经过专业培训的,疯狂龙博士看上的是孩子的学历潜能,提高学习同时还会给孩子带去快乐。

保护数据隐私的AI安全技术拓展传统分布式计算以及信息安全范畴,为网络协作计算提供一种新的计算模式。它可通过多种技术结合保护数据安全,包括安全多方计算、差分隐私、同态加密、混淆电路、加密搜索与计算、可信软硬件等;也可利用人工智能保障模型鲁棒与安全性,如模型加固、数据毒化防御、对抗性样本防御等。

与此同时,陶教授让李华每天吹气球,锻炼肺功能。

相较于感知智能这一人工智能1.0,人工智能2.0将更多基于数据,自动将非结构化的数据转变为结构化的知识,做到真正意义上的认知智能。探索如何保持大数据智能优势的同时,赋予机器常识和因果逻辑推理能力,实现认知智能,成为当下人工智能研究的核心。

【趋势解读】从单机离线到超大规模在线,IT的技术框架发生了时代性剧变。传统IT范式出现失速,而借助与客户的紧密协同并降低使用门槛,云计算不但成为传统IT的颠覆者,传统IT接口开始逐渐被云端接口取代和重新定义。

只能采用纤维支气管镜实施清醒气管插管。“因为纤支镜是一种软镜,可以弯曲也可以调节角度,能一边探索一边往前走”。

计算力瓶颈以及功耗瓶颈已经对更先进、复杂度更高的AI模型研究产生了限制。例如,最先进的自然语言处理模型XLNet有约4亿模型参数,每次训练需要数百个谷歌深度学习加速器TPU运算三天,耗资超过10万美元。而据估算人脑中细胞间互联轴突个数在百万亿到千万亿数量级,两者相差约六个数量级。显然AI在认知问题上离我们追求的的所谓通用人工智能还有巨大差距,预计将需要计算能力和计算系统的能源效率比现在至少提高几个数量级。因此人工智能要进一步突破,必须采用新的计算架构,解决存储单元和计算单元分离带来的算力瓶颈。

“首先不能局麻,创伤太大了;病人椎间隙太窄,腰麻也不可能;神经阻滞的话效果不确切,而且如果发生局麻药入血引起惊厥或呼吸困难,李华就有生命危险!只能全麻,而且导管如果插不进去,不仅仅是不能手术,最大的问题是安全性,因为麻醉面罩完全塞不进去,一旦机体反应严重,呼吸、循环系统的控制权都不在我们手里,没有复苏和抢救的机会。”

趋势六、规模化生产级区块链应用将走入大众

技术方面,超导量子计算仍将继续占据中心舞台,并对其他硬件路线造成严峻的压力。因为谷歌在超导方向上的成果皆为已知技术,多个追赶者将按图索骥,在2020年或做出令人钦佩的复制性结果,或陷入高度复杂的工程噩梦。而领先团队的目标已然锁定在比“量子霸权”更重要且毫无争议的两个里程碑:容错量子计算和演示实用量子优势。前者指的是如何通过量子纠错,避免硬件错误的累积,技术上需要同时在“高精度”和“大规模”两个维度上突破,后者指有力地证明量子计算机可以用超越经典计算的性能解决一个有实际意义的问题。至于演示实用量子优势是否能绕过纠错,还有待历史证明,因为实际问题要求的规模可能如此之大,导致对精度的要求不低于纠错的要求。在2020年,乃至未来几年,毫无争议地达到这两个目标中任何一个都非常艰巨,故而量子计算将进入技术攻坚时期。

2月29日晚11时,ICU病房的VA ECMO病人突发管道血栓,系统停转。由于病人生命高度依赖ECMO系统,一旦长时间停机或者撤机,病人可能会很快死亡。护心小分队周宁、汪璐芸医生和管志敏、张盼盼、陈红护士深夜赶往医院ICU病房,经过一小时重新调整、更换管道,重新打通了病人的生命线,为他的生命赢取了希望。

在平时,这些操作都是可以很轻松完成。但是现在大家穿上全套防护装备后,就变得很笨拙,4小时的值守都有点忙不过来。测定ACT、观察机器转数与流量、氧气瓶余氧够不够,应对各种突发事件,同时还要对病人肢体的被动运动。

不能再等了。在母亲的陪伴下,李华从湖南到了深圳。

四处求医,医生说是关节炎。他问医生,为什么总是换着关节疼?有医生回答:“这叫游走性关节炎。”

趋势五、模块化降低芯片设计门槛

从更长远的角度来看,更具挑战性的材料及全新的物理机制将是半导体产业能够保持甚至加速指数式的增长的关键。新物理机制是全新的高性能的逻辑和互联器件的基础,比如基于量子效应的强关联材料和拓扑绝缘体、新发现的二维材料中魔幻角度下的超导现象等会导致无损耗的电子和自旋输运。利用新的磁性材料的自旋-轨道耦合现象可以制备全新的高性能磁性存储器如SOT-MRAM,而利用新的阻变现象使得全新的高密度、高稳定性的阻变存储器(RRAM)成为可能。虽然这些全新的工作机制还处在早期的探索中,但他们能从根本上解决传统器件在物理原理层面所受到的限制,实现对摩尔定律的突破。

清醒插管刺激大,病人很不舒服,而且一旦诱发喉痉挛或者呼吸抑制,对李华来说就是致命的。因此,既要病人清醒和保证呼吸安全,也要兼顾病人平稳和舒适,只有充分的表面麻醉和拿捏得十分精准的镇静,才能避免过度刺激,实现成功插管。

【趋势概要】在摩尔定律放缓以及算力和存储需求爆发的双重压力下,以硅为主体的经典晶体管很难维持半导体产业的持续发展,各大半导体厂商对于3纳米以下的芯片走向都没有明确的答案。新材料将通过全新物理机制实现全新的逻辑、存储及互联概念和器件,推动半导体产业的革新。例如,拓扑绝缘体、二维超导材料等能够实现无损耗的电子和自旋输运,可以成为全新的高性能逻辑和互联器件的基础;新型磁性材料和新型阻变材料能够带来高性能磁性存储器如SOT-MRAM和阻变存储器。

【趋势概要】随着云技术的深入发展,云已经远远超过IT基础设施的范畴,渐渐演变成所有IT技术创新的中心。云已经贯穿新型芯片、新型数据库、自驱动自适应的网络、大数据、AI、物联网、区块链、量子计算整个IT技术链路,同时又衍生了无服务器计算、云原生软件架构、软硬一体化设计、智能自动化运维等全新的技术模式,云正在重新定义IT的一切。广义的云,正在源源不断地将新的IT技术变成触手可及的服务,成为整个数字经济的基础设施。

随着托管所教育机构的增加,想要在众多加盟品牌中脱颖而出,吸引更多的学生和家长,具备更强的市场竞争力,最关键的一点就是要有专业实力过硬的师资团队。教师作为托管所机构最重要的组成,影响着整个托管所的未来发展。一直道德高尚,专业素质过关的教师团队将为会为未来的发展打好最坚实的基础。那么,我们一起来看看托管所教育加盟应该如何培训师资团队吧。

趋势七、量子计算进入攻坚期

未来5年,多智能体协作将在城市生活的方方面面落地发展,仓储机器人的高效协作完成货物的快速分拣,提升物流效率,降低存储和运输成本;道路上的无人车能够决定并道时是否让其他车先行,提升无人驾驶的安全性和交通效率;交通灯根据当前路口和邻近路口的实时交通情况来决定调度信号,真正盘活整个城市高峰时期的交通;网约车平台会根据城市不同地点各个时间的打车需求来优化给每辆车的派单,降低用户等车时间,提升司机收入。

在李华面前,面罩、喉镜、喉罩……这些常用的麻醉设备和手段都毫无用武之地。在国外,像这样的重度困难气道,麻醉医生经常放弃插管,通过建立体外循环保障供氧。可即使选择这样昂贵、复杂、创伤巨大的方法,对李华也是不可能的,因为他的股静脉、颈静脉同样被遮挡,无法放置体外循环的导管。

未来人工智能热潮能否进一步打开天花板,形成更大的产业规模,认知智能的突破是关键。认知智能可以帮助机器跨越模态理解数据,学习到最接近人脑认知的“一般表达”,获得类似于人脑的多模感知能力,有望带来颠覆性创新的产业价值。认知智能的出现使得AI系统主动了解事物发展的背后规律和因果关系、而不再只是简单的统计拟合,从而进一步推动下一代具有自主意识的AI系统。

认知智能将结合人脑的推理过程,进一步解决复杂的阅读理解问题和少样本的知识图谱推理问题,协同结构化的推理过程和非结构化的语义理解。认知智能也需要解决多模态预训练问题,帮助机器获得多模感知能力,赋能海量任务。

ECMO成功置管后有一项很重要的观察指标—ACT(激活全血凝固时间),必须保证它在一个安全的范围200-220秒,过低会出现血栓最终导致管路堵塞,过高会引起全身脏器出血,比如脑出血等严重并发症。所以她们需要根据ACT的值来调整抗凝药的剂量及速度,常规2小时需要测一次,但是如果病人情况不稳定需要1小时甚至半小时就要复查。而相对此时病人血管条件那样差,护士们依旧要克服了困难,规范ACT监测流程,确保测得值的准确性,为医生的准确抗凝治疗提供了有力的保障。

现有的芯片设计模式存在研发成本高、周期长等问题,开发一款中档芯片,往往需要数百人年、数千万甚至上亿美元的研发投入,不仅严重阻碍了芯片创新速度。特别是随着芯片制程从10nm缩减到7nm,接下来还要进一步缩减到5nm,每一次制程缩减所需要的成本和开发时间都在大幅提升。受到成本和市场压力的驱使,半导体产业在积极寻找新的芯片开发模式,来满足低成本、快速的需求。基于IP的可重用的设计方法学,解决了芯片功能模块重复设计的问题,使得芯片可以以模块化的方式进行设计,不同功能的IP模块可以在不同的芯片中被重用,这种方法推动了系统芯片(Syetem-on-Chip)的普及。近年来,以RISC-V为代表的开放指令集及其相应的开源SoC芯片设计、以Chisel为代表的高级抽象硬件描述语言和基于IP的模块化模板化的芯片设计方法,推动了芯片敏捷设计方法与开源芯片生态的快速发展,越来越多芯片企业开始尝试开源硬件架构进行设计。

参观安徽省人民公安历史陈列馆(皖公宣 摄) 赵强 摄

第一次见到李华时,深圳大学总医院脊柱骨科主任陶惠人弯着腰,团队所有成员都尽可能利用自己的角度,力图看清李华的全貌。但是没有一个人能看得清。

【趋势解读】AIoT时代世间万物逐步走向在线化、数据化、智能化,不仅将带来芯片需求的爆发式增长,形成巨大的市场空间,同时其碎片化和定制化的特点,也对芯片设计模式提出了新的要求。芯片行业传统的比投资、比品牌、比工艺的“大鱼吃小鱼”格局,正逐渐被比市场灵敏度、比需求适配、比速度和价格的“快鱼吃慢鱼”格局所取代。在应用驱动的趋势下,谁能快速推出专用芯片,就能抢占市场先机。越来越多的系统和应用服务公司在推出专用芯片,例如苹果、谷歌、阿里巴巴、亚马逊、特斯拉等应用企业开始进入芯片设计领域,自研或联合开发芯片产品。

8月15日一大早,双侧股骨颈截骨术开始。

大规模图神经网络被认为是认知智能计算强有力的推理方法。图神经网络将深度神经网络从处理传统非结构化数据(如图像、语音和文本序列)推广到更高层次的结构化数据(如图结构)。大规模的图数据可以表达丰富和蕴含逻辑关系的人类常识和专家规则,图节点定义了可理解的符号化知识,不规则图拓扑结构表达了图节点之间的依赖、从属、逻辑规则等推理关系。以保险和金融风险评估为例,一个完备的AI系统不仅需要基于个人的履历、行为习惯、健康程度等进行分析处理,还需要通过其亲友、同事、同学之间的来往数据和相互评价进一步进行信用评估和推断。基于图结构的学习系统能够利用用户之间、用户与产品之间的交互,做出非常准确的因果和关联推理。

在全面上云的云计算时代,传统的软硬件分离迭代的模式逐步显现出局限性,现今的应用越来越复杂,对算力的要求越来越高,而算法、软件和硬件的隔阂造成巨大算力的浪费,已经无法满足在超大规模计算机场景下提升IT计算效率、降低计算成本的诉求。同时随着大多数企业开始全面拥抱云计算,如何最大化发挥“云”的价值,实现应用的快速上线和高效运行、业务的秒级启动等是企业从容地应对市场快速变化的关键。

压疮产生的疼痛甚至超过了起初的关节疼痛和长期蜷曲的痛苦。“感觉皮肤已经磨损到很薄的地步了。”李华说。

李华是全世界有公开报道后凸畸形最严重的强直性脊柱炎患者。“像李华这样连头都已经折叠到紧贴大腿的病例,国内外都极其罕见”。陶惠人说, 迄今为止,国外有文献记录最严重的强直性脊柱炎后凸畸形病例,是一个头部折叠到距离大腿尚有20多厘米距离的韩国小伙子。

后来,李华疼得只能弯着腰走路。没多久,李华的脖子也开始变弯了。

区块链的路线之争逐步清晰,从颠覆到补充,从去中心到去中介,联盟链架构成为行业主流技术路线。聚焦研发高吞吐、低延时大规模共识网络,各行业内提升多方协作效率的价值链接局域网逐步呈现。在传统物理世界中,链外到链上锚定过程中的信息真实性保障一直是全行业技术攻关的重点。目前各个行业中正在逐步形成的局域网,通过更好地实现数据共享,帮助价值网络的无障碍流动,有望形成真正的价值互联网络。在商用网络中,区块链保证所有信息数字化并实时共享,使得离散程度高、链路长、涉及环节多的多方主体仍能有效合作,但与此同时,也带来了存储成本、秘钥安全,数据隐私等方面的压力。

趋势十、云成为IT技术创新的中心

呼吸内科任新玲主任表示,患者口唇发紫,平时活动量少,几乎未动用肺储备功能,身体折叠导致胸廓及肺部长期受压,肺活动受限,应该存在着限制性通气功能障碍。肺的功能基本可以耐受手术。但是,“要注意围手术期肺部管理,避免肺炎发生”。

【趋势概要】数据流通所产生的合规成本越来越高。使用AI技术保护数据隐私正在成为新的技术热点,其能够在保证各方数据安全和隐私的同时,联合使用方实现特定计算,解决数据孤岛以及数据共享可信程度低的问题,实现数据的价值。

2018年的一天,刚吃完感冒药,吐了很多血,李华才去大城市看病,因为手术难度太大,他再一次被医院拒绝了。

他们看不到李华的全脸。

李华18岁患病前拍的最后一张图片

工业系统通过工业互联网连接起来,工业互联网第一次让人类掌握了一个实时调整工业系统能力的工具,从而大幅度促进了生产效率,降低了库存,提高了质量。整个中国的第二产业是40万亿人民币,如果按照提高5%-10%的效率计算,将是产生2-4万亿人民币的价值。这将大幅提升企业的盈利能力。

在电气时代,用电量是衡量经济水平的核心指标;在4G时代,互联网上的活跃用户数是繁荣的标志;在数字经济时代,面对即将到来的海量用户场景,我们相信在未来的1年,将会井喷式的涌现大批创新区块链应用场景以及跨行业、跨生态的多维协作。与此而来的,一批日活千万的区块链规模化生产级应用将会走入大众。以区块链为基础的分布式帐本,将在数字经济中进一步推动产业数字化形成的价值有效传递,从而构建新一代价值互联网和契约社会。

“有成功的把握吗?”

从近期来看,新材料如锗和III-V族材料可能会代替传统的硅作为晶体管的通道材料以提升晶体管的速度。新的介电材料如铁电材料可能会导致超陡的亚阈值坡度以降低晶体管的能耗。新的金属材料如钴可能会替代钨和铜作互联导线以增强稳定性和减缓信号延迟。二维材料或外延生长的纳米层材料可能会导致3D堆集的架构以增加芯片的密度。这些器件的物理机制清楚,当然大规模应用还需要半导体厂商来解决工艺实现、工程配套等方面的挑战。

展望2020年,区块链BaaS(Blockchain as a Service)服务将进一步降低企业应用区块链技术的门槛。在商业应用大规模落地的同时,区块链网络的“局域网”和“数据孤岛”问题将被新型的通用跨链技术所解决。自主可控的安全与隐私保护算法及固化硬件芯片将会成为区块链核心技术中的热点领域,保障基础设施的性能和安全。以端、云、链的软硬件产品为基础的一站式解决方案,进一步加速企业上链与商业网络搭建的进程。区块链通过与AIOT技术融合实现物理世界资产与链上资产的锚定,进一步拓展价值互联网的边界实现万链互联。这也将进一步夯实区块链在数字经济时代数据和资产可信流转的全球基础设施地位。

很快,大家的目光都投向麻醉科主任孙焱芫。

更麻烦的是,腹部压疮出现了。

湖南省祁阳县潘市镇46岁的李华心愿很简单:能看到母亲的脸,尽管母亲每天都在他身边。

会后,孙焱芫坦承,自己之所以愿意去试,主要原因是对李华的同情,“他的生活质量甚至生存都令人堪忧”;其次是对同事的信任。“我知道有风险,但我们没有退路,如果我们做不到,后面一切的可能性,都没有了”。

【趋势解读】近些年来,人工智能已经在感知智能上取得了长足的进步,甚至在许多领域已经达到或超出了人类的水准,解决了“听、说、看”的问题。但对于需要外部知识、逻辑推理或者领域迁移等需要“思考和反馈”的问题,仍然存在诸多难题去攻破。

趋势四、机器间大规模协作成为可能

【趋势概要】传统单体智能无法满足大规模智能设备的实时感知、决策。物联网协同感知技术、5G通信技术的发展将实现多个智能体之间的协同——机器彼此合作、相互竞争共同完成目标任务。多智能体协同带来的群体智能将进一步放大智能系统的价值:大规模智能交通灯调度将实现动态实时调整,仓储机器人协作完成货物分拣的高效协作,无人驾驶车可以感知全局路况,群体无人机协同将高效打通最后一公里配送。

一次次讨论后,方案定下来。“只能一段一段,打断他的股骨、颈椎、胸椎、腰椎,然后将全身脊柱拉直,固定,完成骨骼重塑,才能实现脊柱变直,重新打开李华完全折叠的身躯。”陶惠人说。

更进一步,计算存储一体化是一个game-changer,开辟了一条新赛道。它的出现将通过迫使产业升级,重构现在处理器和存储器的相对垄断的产业格局。在此过程中,可以帮助更多芯片行业中小企业发展,更为国产芯片创造弯道超车创造了机会。

“都无法用现有的医学名词来定义了。”陶惠人多年来保持着年主刀脊柱侧弯手术300台以上,累计已经有近1万台手术量。陶惠人和他的团队,只能用一个中英文合并的词来定义这个病例——“3-on折叠人”,即Chin on chest, Sternum on pubis, Face on femur(下颌紧贴胸骨,胸骨紧贴耻骨、面部紧贴股骨)。

【趋势解读】随着人工智能发展迎来又一次浪潮,越来越多的智能设备参与到人类日常生产活动中,影响着人们生活的方方面面。随着“万物互联(Internet of everything)”概念的提出,大量的智能设备被联接起来,形成一个智能设备网络,实现信息共享、统一控制。

这样折叠的日子,他过了整整28年。

没想到过了8年,同样的疼痛又在另一只脚上出现了,从脚疼到膝盖。李华又去医院,同样的治疗方案,但是疼痛没有像8年前那样消失。

趋势八、新材料推动半导体器件革新

【趋势概要】区块链BaaS(Blockchain as a Service)服务将进一步降低企业应用区块链技术的门槛,专为区块链设计的端、云、链各类固化核心算法的硬件芯片等也将应运而生,实现物理世界资产与链上资产的锚定,进一步拓展价值互联网的边界、实现万链互联。未来将涌现大批创新区块链应用场景以及跨行业、跨生态的多维协作,日活千万以上的规模化生产级区块链应用将会走入大众。

在软硬件核心技术领域,通过自主可控的技术重新设计软硬件之间的系统接口,使算法、软件和硬件设计的沟通会更加紧密,让现有硬件的算力发挥到极致,打造适合云基础设施的新型计算机。通过大幅提升计算效率,实现能够突破传统IT时代的算力瓶颈,凸显云计算的整体优势。在过去的几年中,用于机器学习加速的AI芯片,以及新一代虚拟化专用芯片等都是充分利用软硬件协同设计模式带来计算效率提升的典范。另一方面,软硬件协同设计有利于加强对于底层技术的控制能力,提升云的可靠性和易用性。