大型游戏部署“云端对决”华为云C6s实例与阿里云C6实例谁更强

现阶段,服务器市场竞争非常激烈,头部科技公司和移动硬件厂商都在争夺这篇广阔的市场,其中一些云服务厂商已经基于自家云服务建立起完整的生态体系,云服务作为各种互联网服务的基础设施已经广泛的融入在我们的日常生活中。

我们熟知的,阿里巴巴数字经济体系、华为1+8+N全场景战略等等,这些企业重大战略方向所有的服务能力基础都是建立在服务器基础上的,只有这样,所有配套的互联网、智能交互、数据分发等各类服务才能得到支持。如今,绝大部分厂商均选择将自家的生态部署在云服务器上,这也体现出云服务器作为一项基础设施已经转变为一项服务,这就是我们说的IaaS——基础设施即服务。

从测试结果来看,华为云C6s和阿里云C6在同NUMA节点内存时延测试表现基本相同,华为云C6s同NUMA节点内存时延测试结果为82.86纳秒,阿里云C6同NUMA节点内存时延测试结果为88.48纳秒,我们看到华为云C6s相比于阿里云C6在同NUMA节点内存时延上平均快6.4纳秒,虽然纳秒这个单位非常小,但是如果将时间轴放大到1秒,那么华为云C6s每秒可以进行12068万次同NUMA节点内存数据访问,而阿里云C6每秒可以进行11310万次。

华为云通用计算增强型C6s服务器基于英特尔第二代至强可扩展处理器,vCPU数量最高可以选择64核;阿里云计算型C6服务器,vCPU数量最高可以选择104核。二者给出的CPU内存比都为1:2,这就为诸如大型游戏部署的高性能、多线程、高负载运行带来了可能。

测试机运行口令如下:

通过qperf测试服务器的时延,服务器端直接运行qperf无需任何参数,默认就会开启19765端口。客户端运行获取带宽、延时情况,运行过程中不需要指定端口号,只要指定主机名或者IP地址即可。我们使用qperf对内网TCP时延和UDP时延进行测试。

未来房地产价格、投资、销售走势如何?

二手房价格环比涨幅较大的城市分别为唐山、哈尔滨、深圳、沈阳、西宁、丹东、银川、福州、秦皇岛、赣州,涨幅分别为1.8%、1.5%、1.4%、1.3%、1%、1%、0.9%、0.8%、0.8%、0.8%。

通过测试数据我们看到,华为云SSD性能相比于阿里云SSD性能更好一些,当然,比较新的机房设备表现也更加的稳定。

北京二手房价格环比下降0.4%,已是连续5个月下跌。二线城市二手住宅销售价格同比上涨3.9%,涨幅比10月回落0.5个百分点,均连续7个月回落。三线城市二手住宅销售价格同比上涨4.1%,涨幅比10月回落0.5个百分点,均连续8个月相同或回落。

接下来,我们再来看内网PPS表现,这里我们使用的测试工具为iperf,依旧是两台陪练机同时对测试机32个端口进行打流。

“山东舰与辽宁舰相比在技术性能上有哪些进步和改进?”程德伟说,山东舰立足国内自主设计建造,重点解决了航母总体设计、船体建造、主动力装备国产化研制等问题,提高了综合作战效能和综合保障水平。

总的来看,华为云C6s和阿里云C6整体表现来看,华为云C6s在各项性能上相比于阿里云C6有一定优势。从处理器角度上看,虽说华为云C6s和阿里云C6的性能表现基本持平,不过在内存延迟与处理器之间数据传输表现,我们看到华为云C6s同NUMA节点时延更低,单位时间内进行的运算更多。配合高速的大容量硬盘,利用硬盘-内存-缓存-处理器这个紧密结合的链条,源源不断的为处理器供给数据。

“缩短项目周期、加快施工节奏是开发企业应对资金收紧压力的较优选择,行业项目施工仍处在高峰期预计2020年建安投资可能保持较快增长。”交通银行首席经济学家连平表示。

除了两台主要的测试机,我们还在测试机的同一机房各选配了2台24核/48GB的同类型服务器作为陪练机。具体参数如下:

待测的华为云C6s服务器和阿里云C6服务器NUMA Node只有一个,所以只能做同NUMA节点内存时延测试。

“由于建安投资坚挺和土地投资走弱,预计2020年房地产投资增速中枢可能自高位缓降至7%左右。”连平表示。

▲表格8 连续五次qperf测试值单位:微秒

然后我们通过sar口令查看打流数据的平均值,测试结果如下:

▲表格2 待测服务器主要配置

东方金城首席宏观分析师王青表示,调控政策以房价为锚,在市场成交稳中有降和土地溢价率走低的影响下,预计2020年房价增速有望收窄,同比仍为正增,结构性分化与上述成交分化类似。

测试结果来看,华为云C6s内网带宽换算过来约为15Gbps,阿里云内网带宽换算过来约为10Gbps。这样来看,华为云C6s内网带宽上更具优势。

而在内网表现上,华为云C6s的优势更为明显,更低的网络时延、15Gbps更高内网带宽速度、450万PPS更大的网络吞吐量,这些都让华为云C6s可以更高效的进行服务器间数据交互,让大型大规模网络游戏服务器集群等高负载、多线程、大数据量计算的业务部署成为了可能。

从商品房销售和待售情况看,1-11月份,商品房销售面积14.9亿平方米,同比增长0.2%,增速比1-10月份加快0.1个百分点;商品房销售额14.0万亿元,增长7.3%,增速持平。

通过测试我们看到,华为云C6s单向PPS接收约为450万PPS,阿里云C6单向PPS接收约为200万PPS。从内网时延、带宽以及PPS来看,华为云C6s同配置相比于阿里云C6服务器网络性能更加优秀,这样即便多台服务器组成服务器集群也能相互之间进行高效的数据传输。

据报道,土耳其航空公司拒绝对此置评。该航空公司拥有24架波音737MAX飞机。5月,该公司董事长曾表示,公司预计将对停飞客机造成的损失进行索赔。

测试机运行代码如下:

从新建商品住宅的同比看,11月份,一线城市新建商品住宅同比上涨4.9%,涨幅比10月分别扩大0.2个百分点。二线城市新建商品住宅销售价格同比上涨7.9%,涨幅比10月回落0.8个百分点,均连续7个月回落。三线城市新建商品住宅销售价格同比上涨7.0%,涨幅比10月分别回落0.7个百分点,均连续8个月相同或回落。

陪练机运行口令如下:

二手房价格:唐山涨幅领跑全国,北京连续5个月下跌

2020年房价增速有望收窄

华为云C6s和阿里云C6我们这里均使用的是SSD硬盘,两台测试服务器我们均挂在1000GB的SSD硬盘,并使用fio对其进行测试。测试结果如下:

接下来,我们通过英特尔Memory Latency Checker工具对华为云C6s服务器和阿里云C6服务器同NUMA节点内存时延进行测试。

新房价格:银川涨幅领跑全国 乌鲁木齐领跌

当然,随着各种服务上云,传统小微型的服务器已经满足不了企业日常服务器能力需要,这时候高计算能力,多线程并行计算高的服务器产品,华为云C6s服务器和阿里云C6服务器就是专门面向这类企业提供高效计算的云服务器产品,这两款服务器产品适合大型多人在线游戏、数据分析、批量计算、视频编码、科学计算、工程应用等重载应用。接下来,通过测试对比看一下华为云C6s服务器和阿里云C6服务器谁更适合企业用户选择。

▲表格6同NUMA节点内存时延单位:纳秒

接下来我们来看一下华为云C6s和阿里云C6服务器的具体表现如何。

11月二手住宅价格指数环比、同比分别为0.1%和 3.8%,分别与10月持平和较10月缩窄0.4个百分点。从数量上看,11月二手房价格下调的城市有33个。

在随机读写测试中,华为云C6s性能为3.3万IOPS,顺序读写测试中,华为云C6s吞吐量为367MB/s。而阿里云在随机读写性能的表现并不稳定,随机写性能为2.47万IOPS,随机读性能为2.52万IOPS,顺序读写吞吐量为315MB/s。

二手房价格环比下跌幅度较大的城市分别为韶关、西安、青岛、岳阳、郑州、济南、金华、牡丹江、乌鲁木齐、贵阳,下跌幅度分别为0.9个百分点、0.8个百分点、0.8个百分点、0.6个百分点、0.6个百分点、0.6个百分点、0.5个百分点、0.5个百分点、0.5个百分点、0.5个百分点。

波音公司16日称,考虑到737MAX客机复飞时间和条件的不确定性,公司决定于2020年1月起暂停生产该机型飞机。然而,摩根大通分析指出,即使停止生产737MAX,波音仍将每月消耗超过10亿美元资金。

陪练机运行口令如下:

从销售看,多位业内人士表示,年末房企面临业绩冲关将加紧促销,短期内销售增速还将小幅回升。不过,连平指出,2016年至今,房地产的下行期已经长达43个月,“五限”政策持续下市场观望情绪浓厚,目前成交的短期回升还难以作为判定是否迎来拐点的依据,销量有再度收缩的可能;若调控政策出于稳定市场、防止过冷,因城施策进行局部反向纠偏,则购房需求存在释放空间。

未来市场走势如何?有分析表示,预计2020年房价增速有望收窄,同比仍为正增。从销售看,年末房企面临业绩冲关将加紧促销,短期内销售增速还将小幅回升。“预计2020年商品房销售面积可能稳中有降,同比持平或下降5%以内。”有分析表示。

然后我们通过sar口令查看打流数据的平均值,测试结果如下:

前11个月房企拿地面积下滑14.2%,房企加紧促销

房地产投资表现依然强劲,市场成交短期回升。1到11月,全国房地产开发投资121265亿元,同比增10.2%。从销售表现看,1到11月份,商品房销售面积14.9亿平方米,同比增长0.2%;商品房销售额14.0万亿元,增长7.3%。

从结构上看,连平认为,预计一线城市基本面稳健,在调控任务限制下可能量价相对平稳;二线和三线重点城市“抢人大战”翻开续篇,市场成交可能放量,销售增速领跑,约个位数正增;三四线城市在经历去库存浪潮平息、棚改货币化退坡之后,本地真实需求的不足和前期透支的影响将逐渐暴露,成交同比可能下降5%-10%。“预计2020年商品房销售面积可能稳中有降,同比持平或下降5%以内。”连平表示。

qperf可以评价两个节点之间的带宽和延时,它可以测试tcp/ip协议和RDMA传输。不过相比netperf和iperf,支持RDMA是qperf工具的独有特性。在CentOS中安装qperf比较简单,直接使用yum工具就能直接安装。

从数据上看,华为云C6s整型计算能力相比于阿里云C6更好一些,而阿里云C6单核浮点型计算能力与华为云C6s基本持平。整体来看,二者在计算能力上基本上持平。

其中,占比约六成的建安投资依然坚挺,后续有望保持较快增长。1-11月份,房地产开发企业房屋施工面积87.5亿平方米,同比增长8.7%,自2019年3月以来维持8%以上,是近五年以来的最高增速平台。同时,开竣工增速走势趋于收敛。1-11月份,房屋新开工与竣工面积累计增速分别为8.6%和-4.5%,增速缺口较10月收窄2.4个百分点。

测试机运行口令如下:

▲表格7 连续五次ping平均值单位:毫秒

其中,新建住宅环比涨幅位居前列的城市分别为银川、唐山、北京、锦州、呼和浩特、西宁、兰州、长春、秦皇岛、武汉,涨幅分别为1.9%、1.9%、1.7%、1.6%、1.5%、1.3%、1.1%、1%、1%、0.8%。

从CPU性能和内存表现上来看,华为云C6s服务器与阿里云C6服务器的处理器表现不分伯仲,但是华为云C6s服务器在内存缓存延迟表现更加出色。在同NUMA节点内存延时表现上,华为C6s服务器相比于阿里云C6服务器更快,这也就意味着,在单位时间内,华为云C6s能处理更多的数据,处理器以及处理器与内存之间数据交换速度,显然华为云C6s更占优。接下来,我们再看一下华为云C6s和阿里云C6服务器在网络性能上的表现。

国家统计局昨日发布的11月房地产数据显示,在房价方面,各项房价指数同环比增速较10月持平或有所放缓。其中,11月70个大中城市新建商品住宅价格指数环比、同比增速分别为0.3%和 7.3%,11月二手住宅价格指数环比、同比分别为 0.1%和 3.8%。从具体城市看,银川新房价格环比涨幅领跑全国,乌鲁木齐领跌。唐山二手房价格环比涨幅领跑全国,韶关领跌。

测试过程中,我们均选用华为云和阿里云位于北京的服务器,测试配置均为32核/64GB具体配置如下:

政策支持、资金支持使得北京市海淀区文化产业增长强劲。数据显示,今年1至9月,海淀区规模以上文化产业单位905家,收入共计4279.3亿元,同比增幅19.8%,占全市比重48.2%。(完)

现阶段不同的云服务器厂商会提供不同的存储解决方案以应对各种使用场景,这种存储解决方案往往称之为云硬盘,它为ECS、BMS等计算服务提供持久性块存储的服务,通过数据冗余和缓存加速等多项技术,提供高可用性和持久性,以及稳定的低时延性能。您可以对云硬盘做格式化、创建文件系统等操作,并对数据做持久化存储。

陪练机运行代码如下:

▲表格1 待测服务器基本参数对比

当然,华为云C6s和阿里云C6服务器本身在性能上足够强悍,可以处理大量的数据,但内网的吞吐能力也决定多个服务器的联合协作能力,首先我们对华为云C6s和阿里云C6进行简单的网络实验测试。这里我们使用一台测试机和一台陪练机作为测试基础进行测试。首先进行ping时延测试,具体测试代码如下:

处理器理论性能表现上,我们使用Geekbench 4.3.3对华为云C6s服务器和阿里云C6服务器处理器性能进行跑分。经过连续的五次跑分,我们取单核整型、单核浮点型、多核整型、多核浮点型四个参数的平均值来对华为云C6s服务器和阿里云C6服务器的处理器性能进行跑分对比。跑分结果如下(均为五次跑分平均值):

NUMA技术全称是非统一内存访问,可以使众多服务器像单一系统那样运转,同时保留小系统便于编程和管理的优点。现在的机器上都是有多个CPU和多个内存块的。以前我们都是将内存块看成是一大块内存,所有CPU到这个共享内存的访问消息是一样的。这就是之前普遍使用的SMP模型。但是随着处理器的增加,共享内存可能会导致内存访问冲突越来越厉害,且如果内存访问达到瓶颈的时候,性能就不能随之增加。NUMA(Non-Uniform Memory Access)就是这样的环境下引入的一个模型。比如一台机器是有2个处理器,有4个内存块。我们将1个处理器和两个内存块合起来,称为一个NUMA node,这样这个机器就会有两个NUMA node。在物理分布上,NUMA node的处理器和内存块的物理距离更小,因此访问也更快。NUMA node内数据访问时延越短,说明处理器和内存块之间数据交互也就更加迅速,处理器单位时间内所处理的数据也就更多,避免出现内存吃满,处理器吃不饱的局面。

关于山东舰交接入列仪式的举办地点,程德伟告诉记者,海军按照既定计划和部署,稳妥有序推进航母平台和军港码头等配套设施建设。交接入列仪式的地点,是统筹考虑航母试验试航等总体工作安排确定的。

数月前,波音737MAX系列客机发生两起重大空难,导致346人死亡。空难发生后,该系列飞机自3月起一直停飞,到目前为止,波音为此损失逾90亿美元。

就在17日,总部位于爱尔兰的一家飞机租赁公司Timaero对波音公司提起诉讼,称其违反了22架波音737MAX飞机的合同,并要求获得1.85亿美元的赔偿。该公司称,“波音和Timaero签订的737MAX飞机合同,现在要么毫无价值,要么价值严重缩水。”

4个一线城市二手住宅销售价格环比上涨0.2%,涨幅比10月扩大0.1个百分点。其中,北京和广州分别下降0.4%和0.2%,上海持平,深圳上涨1.4%。31个二线城市二手住宅销售价格环比上涨0.1%,涨幅与10月相同。35个三线城市二手住宅销售价格环比上涨0.3%,涨幅比10月回落0.2个百分点。

该基地将在市区两级扶持政策、专家咨询、游戏研发基金的支持下,形成完整的游戏研发生态体系。根据产值估算,该基地未来一年内收入有望达到50亿元(人民币,下同),一年后年度收入将突破100亿元。

我们看到,华为云C6s服务器ping时延测试更短,也就是说,在同一内网下,华为云C6s服务器与服务器之间数据传递更为迅速。

一般而言,各家云服务厂商允许用户在同一机房申请多台服务器搭建各种服务,这种服务被称之为虚拟私有云,是用户可以在这些服务器之间自由配置IP地址段、子网、安全组等子服务,也可以申请弹性带宽和弹性IP搭建业务系统。

规格方面,华为云C6s服务器有9种规格,阿里云C6服务器有8种规格,在同规格的服务器产品中,我们看到华为云C6s服务器的时价和月价更低,在性能出众的同时也兼顾了成本,这也为不少企业减轻了一定的运营成本。

从房地产开发投资情况看,房地产投资仍然强劲,但正从高位回落。国家统计局数据显示,1到11月,全国房地产开发投资121265亿元,同比增10.2%,增速比1-10月份回落0.1个百分点。

从结果我们看到,无论是ping时延测试还是qperf时延测试,华为云C6s整体时延水平相比于阿里云C6更短,这就为大规模的内网服务器集群建设带来了可能。

在问到我国第二艘航母被正式命名为山东舰主要是基于什么考虑时,程德伟表示,《海军舰艇命名规定》明确,巡洋舰和两栖攻击舰及以上级别舰艇以行政省和直辖市名命名。根据这一规定,综合考虑各省、直辖市申请意愿等各方面因素,我国第二艘航母命名为“中国人民解放军海军山东舰”。另外,根据舰艇命名惯例,为保持航母舷号衔接有序、整齐统一,山东舰舷号在辽宁舰基础上顺延为“17”。

但另一方面,土地投资走弱。数据显示,1-11月份,房地产开发企业土地购置面积2.2亿平方米,同比下降14.2%,降幅比1-10月份收窄2.1个百分点;土地成交价款1.2万亿元,下降13.0%,降幅收窄2.2个百分点。

连续五次测试结果如下:

另外,临近年终,华为云也在进行相关的促销活动,企业如果有部署这类大型网络游戏的需求,可以认真考虑一下华为云C6s服务器作为自己业务的基础设施。

北京市海淀区委副书记、代区长曾劲在揭牌仪式上致辞时指出,北京市精品游戏研发基地落地中关村科学城数字文化产业园是北京建设全国文化中心的一件大事,标志着北京市精品游戏研发进入了新阶段。游戏研发是游戏出版行业的基础性环节,也是游戏企业发展的起点,北京市海淀区以精品游戏研发为突破口,全面启动游戏电竞产业发展。

从同比看,初步测算,11月份,一线城市二手住宅销售价格同比上涨1.0%,涨幅比10月扩大0.5个百分点。

除了服务器时延水平,内网带宽吞吐量也是衡量内网服务能力的重要参数,这里我们使用两台陪练机同时对测试机的32个端口进行打流。首先我们使用netperf测试TCP带宽接收能力的测试。

今年以来,北京市海淀区率先在全市推出聚焦精品游戏研发和电竞产业发展的数字文化产业支持政策,出台数字文化产业发展的若干措施,每年有6000万元的专项资金扶持游戏电竞产业发展。

从新建商品住宅的环比数据看,4个一线城市新建商品住宅销售价格环比上涨0.6%,涨幅比10月扩大0.5个百分点。其中,北京、上海和深圳分别上涨1.7%、0.3%和0.2%,广州下降0.5%。31个二线城市新建商品住宅销售价格环比上涨0.2%,涨幅比10月回落0.3个百分点;35个三线城市新建商品住宅和二手住宅销售价格环比分别上涨0.5%和0.3%,涨幅比10月分别回落0.1和0.2个百分点。

国家统计局数据看,11月70个大中城市新建商品住宅价格指数环比、同比增速分别为0.3%和7.3%,分别较10月缩窄0.2个百分点和0.7个百分点。从数量上看,11月新建住宅城市价格上涨的城市有44个,是最近2年的市场最低点。这已是上涨城市数量连续6个月下滑。

▲表格3陪练服务器主要配置

在连平看来,下半年以来,融资渠道全方位收紧倒逼房企加紧以价换量促销、加快资金周转速度,成交走势有回升之态。

新建住宅环比下跌幅度位居前列的城市有乌鲁木齐、济南、南昌、郑州、广州、贵阳、安庆、湛江、遵义、泸州,环比分别下跌0.9个百分点、0.7个百分点、0.6个百分点、0.5个百分点、0.5个百分点、0.5个百分点、0.5个百分点、0.5个百分点、0.4个百分点。